Контрольная
Статистика в СибГТУ
Дата сдачи: Январь 2013
10.8. Имеются следующие данные о производстве молока в России за 1995-2000 гг.
(млн. т):
1995 1996 1997 1998 1999 2000
39,2 35,8 34,1 33,3 32,3 32,3
Установите начальный, конечный и базисный уровни ряда динамики для определения:
а) среднего уровня ряда;
б) цепных и базисных абсолютных приростов;
в) цепных и базисных темпов роста.
Определите для каждого года абсолютное значение 1% прироста. Результаты расчетов изложите в табличной форме и сделайте выводы.
9.30.Оценка студентам и профессиональных качеств преподавателей по курсу теории Статистики представлена в следующей таблице:
|
Оценка
Критерии оценки |
Высокая |
средняя |
низкая |
Затруднялись ответить |
итого |
|
Знание предмета
Умение обучать
Восприимчивость К новому
Способность к Саморазвитию
итого |
62
21
20
25
128 |
26
61
51
51
189 |
1 8
10
10
29 |
11
10
19
14
54 |
100
100
100
100
400 |
7.23.Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины равен 100, а средняя - 15. Определите, чему равен средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от величины, равной 10 и 25.
8.28. Для определения удельного веса предприятий, организующих рабочие места для инвалидов, планируется проведение выборочного обследования с выделением двух типических групп по форме собственности:
а) государственная и муниципальная (зарегистрировано 810 предприятий);
б) негосударственная (зарегистрировано 2130 предприятий).
Сколько предприятий необходимо отобрать из каждой группы в порядке бесповторной выборки, чтобы определить средний удельный вес предприятий, использующих труд инвалидов, с ошибкой, не превышающей 4%, при уровне вероятности 0,954
10.42. Используя данные задачи 5.18 для анализа внутригодовой динамики продаж кондитерских изделий в магазинах города по месяцам за 2000-2003 гг., определите индексы сезонности с применением: а) 12-месячной скользящей средней; б) аналитического выравнивания по прямой. Изобразите сезонную волну графически с помощью линейной диаграммы и сделайте выводы.
|
2000 |
2001 |
2002 |
2003 | |
|
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь |
403 387 398 487 523 508 449 468 450 444 405 487 |
365 412 346 405 475 504 407 367 448 443 415 379 |
373 305 366 457 517 543 438 440 427 388 401 387 |
420 450 416 479 506 601 501 520 459 525 498 481 |
12.24. Трудовые затраты и производительность труда на мебельном предприятии характеризуются следующими данными:
|
|
Общие затраты времени, тыс. чел.-ч |
Индивидуальные индексы производительности труда
| |
|
Вид мебели Мягкая Корпусная Кухонная |
Май 6,4 3,2 4,8 |
Июнь 6,3 3,2 4,5 |
1,02 1,01 1,04 |
9.22. Имея следующие данные, постройте линейное уравнение регрессии:
a0= 3,5; Rхy = 0,85; σ2y= 36; σ2x= 49.
6.25 Производственные мощности металлургических комбинатов и уровень их использования характеризуются следующими данными:
|
Комбинат |
Мощность, млн. т/год |
Загрузка, % | ||||
|
чугун |
сталь |
прокат |
чугун |
сталь |
прокат | |
|
Магнитогорский Череповецкий Новолипецкий Нижнетагильский ЗападноСибирский Челябинский Кузнецкий ОрскоХалиловский |
10,5 9,5 9,5 7,0 6,0 4,0 3,7 3,4 |
18,5 13,5 9,9 8,0 6,9 7,0 4,8 4,6 |
12,0 11,5 7,0 4,5 4,3 4,0 3,5 3,4 |
41,3 60,5 71,4 64,2 69,3 36,4 74,2 62,4 |
63,4 70,4 73,7 70,6 75,4 44,9 67,0 64,7 |
53,4 58,5 89,0 82,9 82,5 43,7 76,7 61,4 |
7.18. Данные о производительности труда трех цехов текстильной промышленности характеризуются следующими данными:
|
Цех |
Средняя часовая производительность труда, м |
Среднее квадратическое отклонение в группе |
|
1 2 3 |
29,2 18,22 28,36 |
2,4 2,27 3,47 |
10.40. По данным о реализации сжиженного газа по городу рассчитайте 12-месячные скользящие средние и вычислите индексы сезонности методом скользящих средних:
|
Месяц |
2002 |
2003 |
|
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь |
186,1 157,9 188,7 243,5 275,4 284,4 274,5 304,4 307,8 319,6 183,6 177,8 |
146,5 138,9 151,6 231,2 266,5 255,9 309,3 262,1 292,0 311,0 178,4 237,9 |
|
Вид продукции |
Произведено, тыс. шт. |
Среднесписочное число рабочих, чел. |
Оптовая цена | ||
|
1 2 |
2002 18,5 24,2 |
2003 19,3 23,9 |
2002 46 43 |
2003 51 45 |
5 54
|
